淘寶的大數據作用可以分為四個維度：商品分析、客戶分析、區(qū)域分析和時間分析，重點是原材料分析。

銷售狀況分析：主要分析本月的銷售狀況、本月銷售指標完成情況以及與去年同期(或上月)的對比情況。通過對該數據集的分析，我們可以知道年度銷售趨勢以及實際銷售與計劃之間的差異。

銷售毛利分析：主要分析本月的毛利和毛利以及與去年同期的比較。通過分析這組數據，我們可以知道每年的毛利以及原材料毛利是否存在不足。

窗口效率：主要是指本月窗口的效率以及與去年同期的比較，窗口的日均效率是指“每個窗口的日均銷售額”，i、 e.窗戶的平均每日銷售額/窗戶數量。

人均工作效率(人的效率)：主要指本月人均工作效率及與去年同期的比較。本月“人均工作效率”的計算方法：本月銷售額/本月活動總數。

庫存損耗率分析：主要是對倉庫庫存結果的簡要分析，通過分析發(fā)現采購各環(huán)節(jié)存在的問題，可以及時發(fā)現商品的銷售和庫存情況。該指標僅適用于大型商店或平均日銷售額超過100的商店。

庫存：主要指本月與去年同期相比的原材料平均庫存、庫存結構、庫齡和周轉天數。通過分析該數據集，我們可以判斷庫存是否異常，該指標僅適用于日均銷售額超過100的大型倉庫或商店。

促銷品業(yè)績評估：主要包括促銷品數量、銷售情況、促銷品比例的執(zhí)行情況，以及與以往銷售情況的對比分析。“促銷品與以往銷售情況的對比分析”指本計劃中特殊商品的銷售與特殊價格應用前同一天的銷售之間的對比分析。通過分析上述數據集，您可以看到促銷的效果以及促銷活動中存在的問題。

事實上，淘寶網所謂的大數據迫使我們學會審視商業(yè)咨詢行業(yè)的全球數據，理解各種指標的含義。在大數據時代，你準備好了什么?作為賣家，我們必須學會閱讀淘寶的數據，就像漁民出海前必須了解當天的天氣狀況一樣。

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本文來源： 淘寶大數據分析（淘寶大數據分析有什么用）