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淘寶選款,要用數據說話!

放大字體  縮小字體 發布日期:2024-02-06 07:40:20  來源:電商聯盟  作者:樂發網  瀏覽次數:14

一丶生意經的數據化選款

首先我們找到要對比的細分小類目,因為生意經主要看類目數據,所以生意經是比較適合找潛力小類目的工具,我們為了節約時間只做了一款產品為例,首先找到想要對比的細分類目。
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然后尋找數據源,就是過去一年在大豆分離蛋白這個細分類目中,康寶萊品牌的數據,對比維度為:成交量、成交額、寶貝數。

然后我們將從總成交量丶總成交額丶總寶貝數三個維度分析,先將表格數據進行可視化呈現,做成線形圖。并作出總結。
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總成交量從3月份就開始有明顯的增長,今年的成交總量相比去年提高了近兩倍。
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康寶萊的品牌總成交額在6月份有明顯的增長,單月銷售額增長相比去年同期增長了近3倍左右。
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總寶貝數量并沒有明顯的增長,由于市場原因,反而有小量下滑。

總結:康寶萊總市場份額相比去年增長了2-3倍,但寶貝數量和賣家數并沒有明顯的增長,所以單店產出基本是去年的2-3倍,所以該細分類目是可以操作的潛力類目。

二、量子的數據化選款

我們以童裝店鋪為例,因為產品較多,需要從上百款連衣裙中找到可以做的潛力爆款,提取數據源為量子的寶貝按銷量排行,然后導出excel表格,篩選維度為:高轉化丶高收藏丶高流量

轉化高的寶貝——
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收藏率高的寶貝——

收藏率是需要計算的,用收藏數除以被訪人數,用表格做出公式,得出的數據然后降序排列,會發現有些寶貝的收藏率竟然后20%這么高。
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搜索量比較大,且瀏覽時間夠長,跳失率較低的寶貝——

按流量排序,說明在沒有推廣的情況下,報名的銷量可以良好的增長,那寶貝的整體受眾率肯定不錯,所以可以找到搜索量大,瀏覽時間長,且跳失率較低的寶貝。
三、數據魔方的數據化選款

數據魔方是對數據的深度分析,更加適合配合生意經選出潛力詞。

首先我們可以找到一些數據魔方中的潛力詞(按轉化率排序或者找潛力飆升詞),然后找到這個詞下所有有搜索量的相關詞。
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看這些詞是否有上升空間?

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這三種方法都是針對不同店鋪的數據化分析選款,希望能夠對大家有所幫助。

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