（1）運用工具，解讀數據——對比個人數據和市場數據
a,直通車數據報表是針對您店鋪的個人報表，流量解析、行業解析則反映市場動態，兩者結合，更有助于您做出判斷。
b,數據本身沒有意義，數據與數據對比后，數據才有意義。也就是高低、大小、差距才是有意義的。
您需要對數據進行【科學】的對比，切勿盲目把自己店鋪數據和整個大盤的對比，這種做法非常不科學；而應該對比自己二級類目、葉子類目，同類商品、同客單價的商品進行相關數據的對比，比如點擊率、轉化率等！
c,除了數據報表、流量解析、喊個解析這三個功能以外，建議您多關注行業數據！
（2）定位問題——先全面列舉，再逐步分析進行聚焦
數據只是一串數字，它不是問題本身，而是反映背后的問題的！要透過數據看問題。
通過分析哪些數據與市場對比，要分析說明我們店鋪運營過程中有哪些問題。
進一步列出導致該問題的可能原因，全部列出來！
是選款嗎？是寶貝定價高了嗎？還是低了？是推廣力度不夠？排名位置不好？寶貝標題？寶貝圖片？店鋪裝修不當？詳情頁不吸引人？客服？……
一切有關的問題都列出來！請站在你是買家的角度上去想！為何沒人點這家店鋪的寶貝、為何看了卻不下單！
最終確定，是哪些方面出了問題。為下一步解決問題做準備。
?。?）尋求解決——揚長避短
問自己三個問題：1,針對問題，我能做什么？2,我有哪些資源？3,有哪些優勢是要繼續保持的？
a,針對問題去解決，比如存在選款的問題，是因為選的款沒有基礎銷量？沒有好的評價？那么，選別的有銷量、評價較好的試試。比如是寶貝標題和圖片，那么要換掉，看看別的好的賣家是如何做的。
這里要想到，這個問題解決之后，反映到數據上，是哪些數據會發生好的轉變？這個數據就是你在解決的過程仲要去關注的。如果數據變好了，說明問題解決得不錯；如果數據沒發生改變，說明問題沒解決，要繼續嘗試！
b,假設還是選款的問題，那么我有資源進到更好的貨嗎？進而推更符合買家胃口的寶貝。沒有這個資源的話，我有別的什么資源嗎？去找出來，用上。
c,繼續發揮優勢：看看哪些寶貝的推廣效果是不錯的，去總結為什么這些推廣做得好。比如有款寶貝點擊率特別高，要去分析，為何它點擊率高？是關鍵詞精準還是標題好？還是圖片特別吸引人？那么，這個圖片為何吸引人？總結出好的做法，應用到其他寶貝上去。同時，該寶貝當然要持續大力推廣，并做好關聯銷售，帶動整個店鋪的銷售——這叫繼續發揮優勢！
?。?）實施解決方案——高執行力！想到就去做，不能光想、光分析！
互聯網、電商是告訴發展的行業，競爭如此激烈，你有時間等嗎？你等得起嗎？別人的經驗往往只適合他們自己店鋪，你必須不斷去經驗自己的經驗！必須不斷去實踐自己的想法！
這一步不用說啥，就是去做！??！立刻做，做精彩！?。?br />
實踐是檢驗真理的唯一標準！
（5）檢驗效果——對應要提升的方面，反映到數據上，提升了嗎？
你想提升成交？反映到數據上是銷量。
你想花更少的推廣費用，得到更多的銷售額？反映到數據上是轉化率。
……
你想提高什么、你想解決哪方面的問題，反映到數據是什么，就去看這個數據指標是否提升了。
提升，說明解決方案是有效的，要繼續推廣使用。
沒提升，說明解決方案需要改善！
最后這（5）其實和（1）是同一回事，整個數據化運營方案是一個循環的過程：（1）——（2）——（3）——（4）——（5）——（1）
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本文來源： 互聯網數據時代---關于直通車的那些事
