親愛的朋友，你好，我是夢想凱歌，在你做店鋪流量定向的時候，你是否遇到過類似這樣的問題？

1、同樣一套方法，用到A店鋪，你可以拿到很便宜的流量，但是用到B店鋪，店鋪流量貴的要死？

2、每次做完活動之后，整個店鋪轉(zhuǎn)化沒有活動之前那么高？

3、店鋪一直靠第三方活動流量維持日銷，但是一旦推廣起來，整體點擊率沒有那么高？

.......

類似這些問題，歸根到底，其實就是你店鋪本身的流量不精準！這個不精準并不是說你店鋪的訪客跟你產(chǎn)品不吻合！而是說你店鋪這一部分精準人群的比例不夠！套用我之前寫的定向流量的“鹽水理論”

定向流量的“鹽水理論”

每一家店鋪所擁有店鋪目標人群的“濃度”是不一樣的，店鋪目標人群的“濃度”越高，那么我們定向這家店鋪成交機率就越大，這個就是店鋪定向流量的“鹽水理論”

而我們選擇定向的店鋪，其實就是選擇擁有我們要的目標人群”“濃度”較高的店鋪。

一家店鋪流量結(jié)構的健康程度，取決于他店鋪目標人群“濃度”是否足夠，濃度不夠，那么在千人千面的時代，系統(tǒng)推薦給到他的展現(xiàn)也是不對的，也會直接影響到店鋪的轉(zhuǎn)化以及流量體系。

那么，怎么驗證這個理論？我們可以套用一個工具，這個工具就是自主定向的人群推薦工具。

這個就是鉆展的自主添加店鋪的工具，里面有一個推薦標簽升級功能，這個功能可以結(jié)合您店鋪人群畫像、風格、客單價等因素推薦跟您店鋪類似人群的店鋪。

那么，淘寶天貓的個性化推薦系統(tǒng)，他同樣也是根據(jù)這些屬性來把產(chǎn)品推薦給相關的人群！如果一家店鋪的個性化標簽不精準，那么系統(tǒng)推薦給到他的流量展現(xiàn)，也是不精準，從而影響到流量的精準度，影響到轉(zhuǎn)化。

假設你店鋪人群是錯誤的，比較混亂的，那么千人千面時代，系統(tǒng)給你推薦的人群肯定也是不對的！

那么，我舉例子，以這家店鋪為例子。這家店鋪銷售產(chǎn)品是中年男士t恤

但是，我們從系統(tǒng)推薦店鋪是哪些？？

經(jīng)過逐個搜索分析到這些相關度很高的店鋪，賣的產(chǎn)品竟然是

所以說，店鋪的人群畫像完全是不對的，經(jīng)過驗證，證實我的推測，該店鋪前期做銷量時候，動用大量第三方平臺流量，導致不精準人群比例較大

那么，如果經(jīng)過測試其他相關店鋪定向，測試出A店鋪帶來的訪客成交效果不錯！我們也可以用這個方法，找出一批跟我們所推產(chǎn)品比較吻合的

那么，在上一篇文章，我透露一個店鋪流量的漏斗模型，《如何構建一個健康的店鋪流量體系》讓你對店鋪流量架構有一個清晰理解，這一部分，我透露這么一個工具，讓你了解到你店鋪的定向流量是否是對的。這就解決了很多小伙伴常常來問我的，為什么同樣一種出價手法在不同的店鋪效果怎么區(qū)別那么大？為什么有的店鋪定向自己效果那么好？有的店鋪效果那么差？以及如何選擇定向測試定向的問題？

所有目標歸功到第一點，就是為了讓你清晰了解到自己店鋪流量。那么下一次，我將向你分享到如何做好人群定向，精準鎖定一類目標顧客群體！只有細分好的目標人群，深度做好目標人群分析，你后面執(zhí)行的策略方向才是對的！ 

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本文來源： 一個神奇工具,解決流量定向不精準